球磨機是當前國內(nèi)火電廠制粉系統(tǒng)中使用zui多的磨煤設(shè)備，且廣泛應(yīng)用于采礦、冶金等其他行業(yè)。其優(yōu)點是容量大、運行可靠、煤種適應(yīng)性強、維護簡單、檢修費用低等；缺點是制粉電耗高、控制優(yōu)化難。球磨機是多變量、非線性、強耦合、大延遲對象，不僅特性復(fù)雜，且變量時變緩慢。目前，球磨機筒內(nèi)料位缺少有效可靠的檢測手段，一般是由運行人員通過對其數(shù)十個運行參數(shù)的監(jiān)控并結(jié)合平時的運行經(jīng)驗來間接判斷磨煤機中的料位是否過高或過低?，F(xiàn)有的自動控制系統(tǒng)難以長期可靠投用，球磨機經(jīng)常運行于缺煤或是堵塞的工況，導(dǎo)致制粉電耗偏高。只有保持球磨機在*料位下運行，才能使磨煤過程中的無用功耗降低、提高磨煤效率。并且從保證鍋爐穩(wěn)定燃燒的角度出發(fā)，對其運行狀態(tài)進行及時準確的監(jiān)控亦具有非常重要的意義。因此，對球磨機料位的監(jiān)測是實現(xiàn)自動控制、運行優(yōu)化、節(jié)能降耗的關(guān)鍵所在。雷蒙磨粉機http://www.ftxny.com/mjfl/62.html雷蒙磨
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本文以某大型電廠制粉系統(tǒng)（如圖一所示）中的球磨機（型號：MT2350/600）為研究對象，設(shè)計了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的料位監(jiān)測系統(tǒng)。并利用Matlab 7.0強大的數(shù)據(jù)處理功能和其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，編制了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理，特征值提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序，流程圖如圖二所示。其主要功能為：正確監(jiān)測球磨機的料位狀態(tài)，預(yù)測可能發(fā)生的堵磨及缺煤情況，可以提高球磨機的運行效率，降低制粉單耗，具有良好的經(jīng)濟效益。
1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及料位判定原理
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入空間到輸出空間的非線性預(yù)測，即可以檢測出多變量之間的關(guān)系。它能夠識別各種狀態(tài)并對其進行分類，這些狀態(tài)與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時所使用的數(shù)據(jù)相接近或相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖不能給出準確的輸出信息，但所輸出的信息正好能夠接近于*答案。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些優(yōu)點，可以建立動態(tài)的球磨機料位監(jiān)測系統(tǒng)。
本系統(tǒng)采用反向傳播模型(Back Propagation Model)，因其很好的逼近非線性映射能力和高度并行處理等，近年來被廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理、預(yù)測等方面。它是一種多層前饋型網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)Kolmogorv定理，給定任何一連續(xù)函數(shù)，都可由一個三層BP網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。輸入層與隱層各節(jié)點之間，隱層與輸出層各節(jié)點之間用可調(diào)整的權(quán)值來連接，三層BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如圖二所示。其中，輸入層輸入制粉系統(tǒng)的11個運行參量（具體各參量見表一），輸出層輸出對料位高低的判斷結(jié)果。
