物聯(lián)網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段，顧名思義，物聯(lián)網就是物物相連的互聯(lián)網，這有兩層意思：其一，物聯(lián)網的核心和基礎仍然是互聯(lián)網，是在互聯(lián)網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息；閥門是流體輸送系統(tǒng)中的控制部件，具有截止、調節(jié)、導流、防止逆流、穩(wěn)壓、分流或溢流泄壓等功能，通過物聯(lián)網實現(xiàn)對閥門的智能控制，滿足現(xiàn)階段人們對現(xiàn)代化快速發(fā)展的需求。
 

　　智慧閥門物聯(lián)網云服務平臺旨在利用物聯(lián)網技術將電動閥門執(zhí)行器接入一個網絡，從而實現(xiàn)對智慧閥門的集中控制、管理、數據存儲和分析。系統(tǒng)配置靈活，管理方便，具有很強的安全性和可靠性，可實時采集和長期存儲分布在不同地域的智慧閥門相關狀態(tài)數據，及時反饋故障和報警信息。此外，還可針對不同型號、不同應用場合和不同的運行參數進行預警設置，一旦執(zhí)行器的工作參數超過預定的正常波動范圍，系統(tǒng)會立即產生警報，及時通知相關人員。
 

　　主要特點
 

　　構建閥門與智能電動裝置故障特性分析與診斷數據庫，構建閥門與智能電動裝置壽命預測技術數據庫，構建智慧閥門狀態(tài)監(jiān)測與故障系統(tǒng)，構建閥門力矩實時監(jiān)測，構建閥門監(jiān)管(控)云服務平臺，在WEB端、APP客戶端讀取信息等特點。
 

　　功能
 

　　1.故障特性分析與診斷數據庫功能
 

　　閥門執(zhí)行器采用了強大的數字處理器DSP(digital signal processor)作中央處理器CPU (Central Processing Unit)及高精度A/D (Analog/Digital)轉換，高精度的機械傳動確保執(zhí)行器向器件傳遞信息，對范圍狀態(tài)能迅疾做出采集、判斷故障特性處理。
 

　　閥門故障機理反映了閥門故障的本質，是閥門故障診斷方法和技術的堅實基礎。對于故障機理的數學模型，對典型故障比如：閥體、密封面腐蝕、運動部件摩擦力增加、電機過熱、傳感器故障、定位器反饋故障等進行機理分析通過仿真數據和實際故障數據對其進行反復修正。建立閥門數據庫，收集閥門運行的狀態(tài)數據，將閥門故障診斷理念與成熟的物聯(lián)網技術相結合，將數據傳輸到物聯(lián)網終端模組,接到云端大數據庫儲存。
 

　　2.構建閥門與智能電動裝置壽命預測功能
 

　　在應用場合下，工業(yè)閥門與帶有一定腐蝕性的流體介質直接接觸，同時介質受壓力的作用下在高低溫等嚴酷環(huán)境工作，閥門本體和執(zhí)行機構部件容易磨損。閥門的開閉長時間運行，當出現(xiàn)閥門活動件嚴重磨損或執(zhí)行機構部件失效時，甚會導致工業(yè)閥門功能失效。通過對工業(yè)閥門的運行數據采集進行時間分析。
 

　　根據實時運行狀態(tài)，累計歷史開關次數計算預測工業(yè)閥門的壽命。
 

　　3.閥門與狀態(tài)監(jiān)測與故障系統(tǒng)功能.
 

　　根據閥門的實時狀態(tài)、歷史故障數據，確定閥門運行是否發(fā)生非正常變化，對閥門的故障性能進行監(jiān)測，由此可精確地預測維護、計劃性維護和大修等措施。
 

　　4.閥門力矩狀態(tài)監(jiān)測
 

　　基于閥門的實際運行的工作力矩，對閥門力矩性能狀態(tài)實時監(jiān)測，為閥門選用提供更科學依據。
 

　　5.云平臺數據訪問顯示功能
 

　　在云平臺大數據庫存的數據，閥門廠家監(jiān)控中心、閥門廠家售后服務、閥門使用客戶通過PC、移動設備APP進行訪問，可查看其狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、閥門壽命、位置定位、閥門檔案等數據。該平臺提供的功能主要包括：
 

　　5.1數據采集
 

　　可對執(zhí)行器相關工作參數進行采集和長期存儲，并且對數據采集進行自定義配置，以屏蔽不相關數據。
 

　　5.2實時控制
 

　　可通過平臺對執(zhí)行器進行遠程實時控制，以分析執(zhí)行器的工作狀態(tài)，判斷故障原因。
 

　　5.3預警設置
 

　　針對某一型號的執(zhí)行器的某些狀態(tài)參數進行預警設置，一旦參數波動超出預定范圍，系統(tǒng)立即報警，通知相關人員進行相應處理。
 

　　5.4數據可視化
 

　　可對執(zhí)行器的狀態(tài)參數進行可視化展示，以直觀分析和判斷閥門相關載荷的變化趨勢。
 

　　5.5大數據分析
 

　　通過對收集的執(zhí)行器狀態(tài)信息進行統(tǒng)計分析和數據挖掘，可合理改善設備配套選型、執(zhí)行器出廠參數配置等，以提高設備性能、延長使用壽命、減少故障率和降低生產和維護成本。