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當(dāng)前位置:江蘇科晶生物科技有限公司>>技術(shù)文章>>鑒定出Z可能攜帶對人類有風(fēng)險(xiǎn)的病毒的哺乳動物---蝙蝠
摘要:在一項(xiàng)新的研究中,來自美國生態(tài)健康聯(lián)盟(EcoHealth Alliance)的研究人員縮小了可能攜帶著有可能跳躍到人體中的病毒的動物物種名單。他們概述了他們用來從*哺乳動物中收集病毒數(shù)據(jù)、對它們進(jìn)行分組和羅列它們生活在哪里的過程。相關(guān)研究結(jié)果于2017年6月21日在線發(fā)表在Nature期刊上,論文標(biāo)題為“Host and viral traits predict zoonotic spillover from mammals”。針對這項(xiàng)研究,美國加州大學(xué)洛杉磯分校的James Lloyd-Smith在同期Nature期刊上發(fā)表一篇標(biāo)題為“Infectious diseases: Predictions of virus spillover across species”的新聞與觀點(diǎn)(News & Views)類型的論文。
在一項(xiàng)新的研究中,來自美國生態(tài)健康聯(lián)盟(EcoHealth Alliance)的研究人員縮小了可能攜帶著有可能跳躍到人體中的病毒的動物物種名單。他們概述了他們用來從*哺乳動物中收集病毒數(shù)據(jù)、對它們進(jìn)行分組和羅列它們生活在哪里的過程。相關(guān)研究結(jié)果于2017年6月21日在線發(fā)表在Nature期刊上,論文標(biāo)題為“Host and viral traits predict zoonotic spillover from mammals”。針對這項(xiàng)研究,美國加州大學(xué)洛杉磯分校的James Lloyd-Smith在同期Nature期刊上發(fā)表一篇標(biāo)題為“Infectious diseases: Predictions of virus spillover across species”的新聞與觀點(diǎn)(News & Views)類型的論文。
科學(xué)家們知道我們?nèi)祟愒谖磥韺⒚媾R到的很多病毒威脅可能來自棲息于其他物種(特別是其他的哺乳動物)中的病毒。這些動物宿主已對它們產(chǎn)生一定程度的免疫力,但是我們還沒有。因此,如果這些病毒跳躍到人體中,結(jié)果會是災(zāi)難性的。在這項(xiàng)新的研究中,這些研究人員試圖對感染*哺乳動物的所有已知的病毒編寫目錄和鑒定出哪些病毒zui可能跳躍到人體中。
為了編寫這樣的一種目錄,這些研究人員構(gòu)建出一種含有754種哺乳動物物種(代謝所有已知的哺乳動物的14%)信息的數(shù)據(jù)庫。他們也添加大約600種已知感染哺乳動物的病毒(它們的三分之一已知會跳躍到人體中)和它們感染的哪些動物。接下來,他們構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型,并利用這種數(shù)據(jù)庫中的信息提供關(guān)于病毒跳躍到人體中的可能性方面的有用信息。
這些研究人員報(bào)道他們的數(shù)學(xué)模型提示著病毒從哺乳動物物種跳躍到人體中的可能性嚴(yán)重依賴于物種和地理。他們發(fā)現(xiàn)蝙蝠攜帶著zui多數(shù)量的可能跳躍到人體中的病毒,這種情形zui可能發(fā)生的區(qū)域是中南美洲。靈長類動物帶來第二大風(fēng)險(xiǎn)因素,特別是在中美洲、非洲和西南亞地區(qū)。嚙齒類動物帶來第三大風(fēng)險(xiǎn)因素,特別是在北美洲、南美洲和非洲中部。
隨著時(shí)間的流逝,當(dāng)添加更加的數(shù)據(jù)和病毒發(fā)生跳躍的風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí),從這些研究人員構(gòu)建的體系中獲得的信息可能更為重要。人們所希望的是它能夠被用來預(yù)測下一次病毒跳躍,從而允許衛(wèi)生官員有時(shí)間做好準(zhǔn)備,或者甚至可能阻止其發(fā)生。(生物谷 Bioon.com)
參考資料:
1. Kevin J. Olival, Parviez R. Hosseini, Carlos Zambrana-Torrelio et al. Host and viral traits predict zoonotic spillover from mammals. Nature, Published online 21 June 2017, doi:10.1038/nature22975
2. James O. Lloyd-Smith. Infectious diseases: Predictions of virus spillover across species. Nature, Published online 21 June 2017, doi:10.1038/nature23088
3.Researchers identify mammals that are most likely to harbor viruses risky to humans
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