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經(jīng)營模式:生產(chǎn)廠家

商鋪產(chǎn)品:98條

所在地區(qū):河北保定市

聯(lián)系人:劉先生 (銷售)

技術(shù)文章

工業(yè)信息采集平臺(tái)的五大核心優(yōu)勢(shì)

閱讀:39發(fā)布時(shí)間:2024-12-28

關(guān)鍵字:工業(yè)信息采集平臺(tái),藍(lán)鵬數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),藍(lán)鵬測(cè)控系統(tǒng), 生產(chǎn)管控系統(tǒng), 生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理平臺(tái),MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集,

藍(lán)鵬數(shù)據(jù)采集平臺(tái)通過實(shí)現(xiàn)和構(gòu)成其他工業(yè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的一級(jí)設(shè)備進(jìn)行通訊,從而完成平臺(tái)之間的無縫對(duì)接。這里我們采用的最多的方式是和PLC進(jìn)行信息交互從而實(shí)現(xiàn)和其他系統(tǒng)信息對(duì)接。

對(duì)接的品牌包括但不僅于西門子、三菱、歐姆龍等主要品牌PLC的信息交互。協(xié)議涉及到各廠家品牌的自有開發(fā)包(例如S7套件)、tcp方式、udp方式、opc方式和基于基礎(chǔ)通訊協(xié)議之上的modbus通訊方式。

數(shù)據(jù)采集平臺(tái)支持多種標(biāo)準(zhǔn)(非標(biāo))設(shè)備的接入,具有靈活多樣的邏輯管理能力、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和豐富多彩的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,為客戶構(gòu)建專業(yè)的設(shè)備管理系統(tǒng)提供技術(shù)支撐。

藍(lán)鵬數(shù)據(jù)采集平臺(tái)通過算法將設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)量、溫度、時(shí)間、不良數(shù)量和良品數(shù)量等生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和歷史存儲(chǔ)等內(nèi)部處理,再用Json格式通過標(biāo)準(zhǔn)的API接口提供給MES系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接,更好的發(fā)揮MES在生產(chǎn)管理中的作用,的發(fā)揮MES做為生產(chǎn)管控系統(tǒng)的作用。

1、光電測(cè)量 核心技術(shù)

光路擬合:解決燈珠發(fā)光、鏡片透光不均勻,導(dǎo)致的光線不平行,引起的測(cè)量誤差。

的光線擬合算法,將不平行光的參數(shù)通過跑數(shù),提取出來,測(cè)量時(shí)反向應(yīng)用,提高測(cè)量精度。

2、數(shù)據(jù)同步 防抖處理

被測(cè)物在測(cè)量過程中的抖動(dòng)、傾斜、位移問題全面解決。經(jīng)過算法防抖處理后,可達(dá)到理想效果。

在測(cè)量行業(yè),由被測(cè)物高頻率抖動(dòng)造成的測(cè)量誤差是世界性難題。針對(duì)此原因,藍(lán)鵬公司引入電子快門技術(shù),用極為嚴(yán)苛的實(shí)驗(yàn)條件,將測(cè)頭的曝光時(shí)間縮短到了20微秒,消除了被測(cè)物抖動(dòng)時(shí)的虛影現(xiàn)象。

曝光同時(shí)在電路系統(tǒng)中采用了光源—信號(hào)采集脈沖同步、多路采集同步、信號(hào)采集—通訊傳輸同步等多項(xiàng)同步技術(shù)。在業(yè)內(nèi)攻克這一難題,消除了抖動(dòng)誤差,國內(nèi)技術(shù)空白。

3、缺陷識(shí)別技術(shù) 邊緣過濾算法

形成三維點(diǎn)云圖像后,我們采用自研的凹包、凸包算法,對(duì)表面圖像進(jìn)行掃描,根據(jù)參數(shù)不同,將識(shí)別到不同尺寸凹凸點(diǎn),并經(jīng)過邊緣過濾后,鎖定為缺陷點(diǎn)。

這一點(diǎn)與基于CAD的尺寸匹配是不一樣的,但是可應(yīng)用范圍較前者更大。特別適用于沒有規(guī)則的CAD或者無法準(zhǔn)確進(jìn)行模式匹配時(shí),缺陷識(shí)別效率和錯(cuò)誤率會(huì)大大提高。

應(yīng)用此技術(shù)的輪廓測(cè)量?jī)x可以使任何截面形狀的輪廓,如圓形、方形、螺紋鋼、六角形、軌梁、T型、H型和其他長(zhǎng)材產(chǎn)品。同時(shí),全覆蓋的測(cè)量方式使得設(shè)備可以對(duì)軋材表面的折疊、翹曲、凹坑、凹槽、凸耳等缺陷,進(jìn)行定性和定量的檢測(cè)。測(cè)量軟件系統(tǒng)根據(jù)各傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)擬合截面形狀,可在軟件界面直觀顯示軋材的截面形狀及關(guān)鍵尺寸。

4、補(bǔ)光濾光 穩(wěn)定光源環(huán)境

多年從業(yè),我公司已經(jīng)摸索出各種被測(cè)物,在不同溫度情況下的光學(xué)頻譜特性。

光線較弱情況下,選擇合適光源補(bǔ)光,有干擾情況下選擇合適濾光鏡片濾光,為高精度測(cè)量提供穩(wěn)定的光源環(huán)境。

光線過強(qiáng)時(shí),則根據(jù)軋制產(chǎn)品實(shí)際情況設(shè)置濾光鏡片,去除火焰和軋材表面黑斑的影響。

5、新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的算法,將目標(biāo)區(qū)域預(yù)測(cè)和目標(biāo)類別預(yù)測(cè)整合于單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,實(shí)現(xiàn)在準(zhǔn)確率較高的情況下快速目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別,更加適合現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用環(huán)境。

將目標(biāo)檢測(cè)問題轉(zhuǎn)換成回歸問題,直接通過損失函數(shù)來建模優(yōu)化的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)端到端的訓(xùn)練構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。開始的卷積層提取圖像特征,全連接層預(yù)測(cè)輸出概率,實(shí)現(xiàn)快速物體檢測(cè)。


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