鳥(niǎo)類(lèi)(AI)人工智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)，包括鳥(niǎo)類(lèi)品種、數(shù)量、分布等信息的監(jiān)測(cè)分析，已經(jīng)成為濕地公園、各級(jí)陸生野生動(dòng)物保護(hù)主管部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)、鳥(niǎo)類(lèi)環(huán)志站點(diǎn)和野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測(cè)站等單位的常態(tài)化工作一。

　　2021年，國(guó)家林業(yè)和草原局印發(fā)《關(guān)于切實(shí)加強(qiáng)鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)的通知》，這是目前關(guān)于鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)的級(jí)別最高的規(guī)章。通知中指出，要進(jìn)一步明確任務(wù)，強(qiáng)化措施，扎實(shí)推進(jìn)鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)工作。
 

　　在加強(qiáng)鳥(niǎo)類(lèi)種群及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方面，要在鳥(niǎo)類(lèi)重要棲息地和主要遷飛通道持續(xù)開(kāi)展種群動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和鳥(niǎo)類(lèi)環(huán)志等科研活動(dòng)，掌握鳥(niǎo)類(lèi)種群變化及遷徙時(shí)空動(dòng)態(tài)，了解各地區(qū)鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)的熱點(diǎn)區(qū)域和威脅因素，逐步建立鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)監(jiān)測(cè)體系。

　　相對(duì)而言，鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)識(shí)別具有較高復(fù)雜性，鳥(niǎo)類(lèi)飛行路線(xiàn)不定、落點(diǎn)不定、時(shí)間不定，監(jiān)測(cè)區(qū)域多樣(森林、濕地、湖泊、草地等)，部分鳥(niǎo)類(lèi)習(xí)性、形體、顏色具有相似度，這些因素使得對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)識(shí)別技術(shù)的要求gao。
 

　　針對(duì)以上因素，AI鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了針對(duì)性的各種識(shí)別算法，充分考慮鳥(niǎo)類(lèi)檢測(cè)識(shí)別的各類(lèi)場(chǎng)景，可實(shí)現(xiàn)特定品種識(shí)別、鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)量統(tǒng)計(jì)、鳥(niǎo)類(lèi)分布統(tǒng)計(jì)、智能識(shí)別追蹤等功能。

　　系統(tǒng)支持識(shí)別靜止或飛行狀態(tài)下的鳥(niǎo)類(lèi)品種，目前已支持中國(guó)大陸1400+品種識(shí)別。同時(shí)支持檢測(cè)識(shí)別圖片或視頻中是否有鳥(niǎo)類(lèi)，統(tǒng)計(jì)鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)量、區(qū)域分布情況等。除了自然保護(hù)地鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)，AI鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)放平臺(tái)「鳥(niǎo)類(lèi)檢測(cè)識(shí)別算法」還可以應(yīng)用于AI野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)識(shí)別、智能喂鳥(niǎo)器等場(chǎng)景，通過(guò)人工智能算法提升辨別鳥(niǎo)類(lèi)的精度與效率，為鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)及宣導(dǎo)提供重要支撐。
 

　　豐草AI鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)基于邊緣算力、GPU控制集群及深度學(xué)習(xí)的物種優(yōu)化的識(shí)別算法、依托4G/5G，結(jié)合北斗定的高速低延時(shí)傳輸位，鳥(niǎo)類(lèi)影像識(shí)別技術(shù)，共同完成野生鳥(niǎo)類(lèi)的精確監(jiān)測(cè)，最終將數(shù)據(jù)在一體化平臺(tái)進(jìn)行輸出。