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細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)分析新方法

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                                                           細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)分析新方法
生物細(xì)胞絕不僅僅簡(jiǎn)單地是由一堆蛋白質(zhì)組成的,雖然這種想法有時(shí)候看起來(lái)會(huì)便于理解。每一個(gè)細(xì)胞由幾十種功能各異的結(jié)構(gòu)單元組成,而且廣為人知的是,高爾基體、線粒體和其它種類的細(xì)胞器官,每一種都具有*的蛋白質(zhì)組構(gòu)成特征。但是,直到近來(lái),人們?cè)噲D完整地將各單個(gè)細(xì)胞器官類型分離開(kāi)來(lái)并對(duì)它們的蛋白質(zhì)組成進(jìn)行分析的嘗試,并沒(méi)有獲得*的成功。
為了提高對(duì)細(xì)胞器官的分析效果,德國(guó)馬普研究所的研究人員Matthias Mann及其同事開(kāi)發(fā)出了一種稱為蛋白相互關(guān)系分析法(PCP)的新技術(shù)。利用這種技術(shù),研究者把根據(jù)成份分離細(xì)胞提取物獲得的質(zhì)譜儀數(shù)據(jù)與那些已知的定位于特定細(xì)胞器官的蛋白質(zhì)相對(duì)比,從而使得研究者能有把握地把細(xì)胞器官與特定的片段對(duì)號(hào)入座。Mann及其同事對(duì)小鼠肝臟提取物進(jìn)行PCP實(shí)驗(yàn),所獲得的數(shù)據(jù)足以使將近500個(gè)蛋白質(zhì)與0個(gè)細(xì)胞器官起來(lái)。Mann領(lǐng)導(dǎo)的小組利用這些數(shù)據(jù)不僅僅推進(jìn)了有關(guān)繪制更為完善的細(xì)胞蛋白質(zhì)組圖的工作,而且,對(duì)于特定細(xì)胞器官順式元件的初步鑒定和協(xié)同基因網(wǎng)絡(luò)的臨時(shí)組裝這些目標(biāo),也被證明是有用的。

有時(shí)候,將細(xì)胞蛋白質(zhì)組分割成不同的單元進(jìn)行研究,也應(yīng)該是一種講究實(shí)效的策略。“我們將其碎片化以便豐富我們的細(xì)胞器官供應(yīng),從某種程度上講,就是突破質(zhì)譜技術(shù)中的技術(shù)局限,”加拿大多倫多大學(xué)的Andrew Emili解釋說(shuō):“利用這些天然提取物,我們將很可能只需鑒定數(shù)量更少的蛋白質(zhì)。”Emili和他的同事利用梯度分析法,分離出了四種不同的細(xì)胞單元,包括細(xì)胞溶質(zhì)、質(zhì)膜、細(xì)胞核和線粒體;接著,他們對(duì)小鼠不同組織中這些細(xì)胞器官的差異性進(jìn)行了對(duì)比研究。這項(xiàng)研究獲得了特定組織和細(xì)胞器官中的將近5000種不同蛋白的數(shù)據(jù),將蛋白質(zhì)組學(xué)特征和微陣列芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn),在mRNA和蛋白質(zhì)表達(dá)水平之間存在著一種令人驚奇的密切關(guān)系。

英國(guó)劍橋大學(xué)的Kathryn Lilley在她的有關(guān)擬南芥蛋白質(zhì)組學(xué)的zui初研究中,也面臨著和Emili類似的問(wèn)題。“我們一次又一次地碰到這些同樣的蛋白質(zhì),因?yàn)槲覀儍H僅是從這些豐富的胞質(zhì)蛋白質(zhì)中取樣的,” Lilley解釋說(shuō)。她及其同事利用一種稱為L(zhǎng)OPIT的同位素標(biāo)記技術(shù),將細(xì)胞器官中的蛋白質(zhì)進(jìn)行定位化,目的是實(shí)施他們自己的細(xì)胞器官豐富度研究,而且重點(diǎn)放在膜蛋白的鑒定方面。他們?cè)诙啻螌?shí)驗(yàn)中始終如一地測(cè)定大約700種的蛋白質(zhì),其中的60%是*的膜蛋白,多于75%的蛋白質(zhì)經(jīng)過(guò)對(duì)在各種細(xì)胞組分中的蛋白質(zhì)組成進(jìn)行仔細(xì)的計(jì)算分析后,可以肯定地和一種特定的細(xì)胞器官起來(lái)。

過(guò)去,技術(shù)局限已經(jīng)給這類研究放置了一個(gè)嚴(yán)重障礙。Mann根據(jù)自己的研究,認(rèn)為在很大程度上決定數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵在于所使用的實(shí)驗(yàn)設(shè)備。“我們使用的實(shí)驗(yàn)設(shè)備是非常新的,”他說(shuō),“因此,我們能夠得到更為的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。” Emili表示贊同,“如果按照我自己的方式,質(zhì)譜儀就應(yīng)該像PCR一樣流行,每個(gè)實(shí)驗(yàn)室將擁有一臺(tái)。我們現(xiàn)在顯得有些豪華、、、、、、因?yàn)閾碛羞@樣的一臺(tái)儀器。”這三個(gè)研究者都認(rèn)為,這是一個(gè)當(dāng)今快速發(fā)展的領(lǐng)域。“我認(rèn)為,目前是一個(gè)研究細(xì)胞器官蛋白質(zhì)組學(xué)的激動(dòng)時(shí)刻,” Lilley說(shuō)。“有很多很多不同的生物學(xué)問(wèn)題,需要像蛋白質(zhì)在哪里、它們流通到哪里等這類知識(shí)來(lái)回答。這些迷亂在過(guò)去是被忽略的,因?yàn)槲覀兡菚r(shí)候并沒(méi)有這些工具。”

編排性的細(xì)胞器官蛋白質(zhì)組索引要求付出更多的努力,包括強(qiáng)有力的計(jì)算工具用來(lái)zui大化地開(kāi)發(fā)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。Mann把這種工作看作是一個(gè)起點(diǎn),以便回答有關(guān)細(xì)胞動(dòng)力學(xué)的更多的有趣問(wèn)題。“比如說(shuō),如果你知道了胰島素信號(hào),那如何將信號(hào)導(dǎo)入到線粒體中呢?” 他推論說(shuō):“我認(rèn)為,在這些功能方向中,將有更多的事情可做,而不僅僅是企圖建立一個(gè)目錄索引的問(wèn)題。” Emili也將這種簡(jiǎn)化論式的蛋白質(zhì)組學(xué)的興旺發(fā)展,看作是在理解蛋白質(zhì)組織和行為的過(guò)程中的一個(gè)重要步驟。“我認(rèn)為,我們正要把它推進(jìn)到下一個(gè)水平,”他說(shuō)。“至于這一領(lǐng)域的未來(lái)走向,我認(rèn)為,在5年中,我們不僅要檢測(cè)在各種器官、細(xì)胞類型和組織中蛋白質(zhì)的水平,而且,我們也將知道,它們和誰(shuí)有關(guān)系,我們將會(huì)有一些關(guān)于翻譯階段之后進(jìn)行修飾的整體感覺(jué)。”

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